宝马德国启动驾驶数据采集计划，以真实路况迭代辅助驾驶系统
2026-04-03
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4月1日消息，减轻驾驶负担是所有自动驾驶技术的核心目标，而这一目标的实现，离不开系统对人类驾驶行为的深度学习。据外媒Carscoops当日报道，宝马已正式启动一项数据采集计划，通过收集用户真实驾驶数据，持续优化车辆辅助驾驶系统，进一步提升驾驶安全性与便捷性。
宝马宣布，该数据采集计划即日起在德国率先落地，首批应用车型为新世代宝马iX3，后续将逐步扩展至i3及其他新款车型。宝马明确表示，所有数据采集均以用户授权为前提，严格遵循数据保护相关法规，充分保障用户隐私安全。
与常规数据采集模式不同，该系统并非持续记录，仅在特定触发条件下自动保存相关数据，例如车辆急刹车、紧急避让、系统介入制动或变道接近碰撞等风险场景。此时，车辆会同步采集外部摄像头画面、车速、转向角度、行驶方向等多维度数据，全面还原场景细节。
宝马指出，这些真实场景数据的价值远超模拟测试数据，能够精准反映实际驾驶行为以及辅助驾驶系统在真实路况中的表现，将直接用于优化自动紧急制动、变道辅助、横向来车预警等核心功能，同时提升对行人、自行车等弱势交通参与者的保护能力。
事实上，此类通过用户驾驶数据优化系统的做法在行业内已有先例，特斯拉便采用过类似机制，但曾因员工可查看用户车内画面引发隐私争议。对此，宝马着重强调了其隐私保护措施：将对采集图像中的人脸进行模糊处理，采用用户主动开启模式，且仅在风险事件发生时记录数据，杜绝持续监控。
此外，在技术可行的前提下，车牌信息会在数据离开车辆前完成匿名化处理，不用于识别具体个体；数据上传至服务器后，车辆识别信息也将被删除，确保无法追溯至具体车辆，从源头规避隐私泄露风险。
目前，该数据采集功能仅在德国上线，未来计划逐步推广至整个欧洲经济区。据了解，基于这些真实数据优化后的辅助驾驶功能，将通过OTA升级的方式同步推送至用户车辆，让用户直接享受技术优化带来的驾驶体验提升。
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